引言：一个标志性时刻
2026年8月1日，全球最大模型聚合平台OpenRouter发布了2026年7月的大语言模型月度调用量排行榜。这份榜单传递出一个震撼行业的信息：前六名全部被中国自主研发的开源大模型包揽。这是OpenRouter历史上首次出现单一国家模型垄断头部排名的局面，标志着全球AI模型竞争格局正在发生结构性转变。
更值得关注的是，Hugging Face 2026春季报告显示，约41%的大模型下载量来自中国研发的模型。OpenRouter的调用量数据与Hugging Face的下载量数据相互印证，共同指向同一个趋势：中国开源大模型正在全球开发者生态中快速崛起。
一、7月调用量完整排名
以下是基于OpenRouter平台公开数据整理的2026年7月月度调用量排行榜（按Token调用量排序）：
| 排名 | 模型名称 | 研发机构 | 月调用量（万亿Token） | 环比变化 | 开源协议 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MiMo-V2.5 | 小米 | 31.20 | +616%（两月） | MIT |
| 2 | DeepSeek V4-Flash | 深度求索 | 约25.48 | 持续增长 | MIT |
| 3 | Hy3 | 腾讯 | 约15.76 | +999% | 开源 |
| 4 | GLM-5.2 | 智谱AI | 约13.16 | 稳步上升 | 开源 |
| 5 | DeepSeek V4-Pro | 深度求索 | 约12.68 | 稳定 | MIT |
| 6 | MiniMax-M2 | MiniMax | 约8.50 | 新晋上榜 | 开源 |
注：单周数据方面，小米MiMo-V2.5以10.5万亿Token领跑，是全球唯一单周突破10万亿Token的模型。整体来看，中国模型在OpenRouter平台上拿下了63.5%的调用份额，美国模型为35.5%。
二、国产模型崛起的三大核心驱动力
2.1 开源策略：零门槛获取构建生态基础
前六名全部采用开源策略，其中大部分使用MIT协议——这是最宽松的开源许可证之一。这意味着全球开发者可以零成本获取模型权重，自由进行二次开发、微调和商业化部署。相比之下，OpenAI和Anthropic的模型虽然性能领先，但只能通过付费API调用，开发者的定制空间受限于接口能力。
开源策略的威力在于其网络效应：当大量海外开发者使用中国开源模型作为开发底座，他们会围绕这些模型构建工具链、编写教程、开发应用。这些行为积累起来，会形成以中国开源模型为核心的技术生态网络。生态一旦形成，切换成本会逐步升高，护城河效应随之显现。
2.2 极致性价比：MoE架构带来的成本优势
中国模型普遍采用MoE（混合专家）架构，激活参数占比低，推理成本大幅下降。以DeepSeek V4-Flash为例，在缓存命中时价格低至约0.2元人民币每百万Token；而GPT-5.6 Luna在降价80%后仍需约0.20美元每百万Token。对于需要大规模调用Token的开发者来说，成本差距直接影响技术选型。
| 模型 | 架构 | 每百万Token价格（缓存命中） | 开发者成本比 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | MoE | 约0.2元人民币 | 1x |
| GPT-5.6 Luna | Dense | 约0.20美元（约1.45元） | 约7.2x |
| Claude Sonnet 4 | Dense | 约0.30美元（约2.17元） | 约10.8x |
近7倍的推理成本差距，使得在Token密集型应用场景中，国产开源模型成为开发者的首选。
2.3 Agent能力跃升：从”对话”到”干活”
全球开发者正在从用AI对话转向用AI干活，Agent能力成为新的胜负手。从中国模型近期发布的基准测试成绩来看：
- DeepSeek V4-Flash：在DeepSWE自主编程评测中从预览版的7.3分跃升至54.4分，涨幅超过6倍。
- 智谱GLM-5.2：在Agent任务上的表现持续提升，多项评测进入第一梯队。
- 小米MiMo-V2.5：走小参数高效率路线，两个月调用量增长616%，验证了”轻量高效”路线的市场认可度。
- 腾讯Hy3：受益于微信生态的广泛接入，环比暴涨999%，展现了应用场景驱动的增长潜力。
三、增长方式的结构性特征
分析这组数据有两个值得关注的维度。
第一，排名结构的多元化。前六名中，既有小米这种以消费电子起家的厂商，也有智谱、DeepSeek这类专注大模型研发的企业，还有腾讯这样的综合互联网平台，以及MiniMax这样的AI原生创业公司。不同类型的参与者共同占据了头部位置，说明中国AI产业的参与主体已经多元化，形成了多层次的技术供给体系。
第二，增长方式的差异化。小米MiMo-V2.5的616%增速和腾讯Hy3环比999%的爆发，都不是靠发布更大参数的模型实现的。前者走的是小参数高效率路线，后者受益于微信生态的广泛接入。增长来自应用场景的拓展和开发者生态的建设，而非单纯的参数竞赛——这标志着中国AI产业正在从”模型竞赛”转向”应用驱动”的成熟阶段。
四、开源与闭源的发展趋势分析
OpenRouter的调用量数据虽然令人瞩目，但需要注意其统计范围的局限性。OpenRouter的数据主要反映开源社区和海外开发者的调用情况。OpenAI和Anthropic的自有付费API渠道拥有大量企业级客户，这部分流量并不计入OpenRouter的统计。因此63.5%的比例并不能直接等同于中国模型在全部AI市场中的份额。
从全球AI产业整体格局来看，两条技术路线正在并行发展：
- 中国开源路线：通过开源策略在开发者社区中扩大覆盖面，以低价和灵活性吸引长尾开发者与中小企业。优势在于生态扩张速度快、开发者忠诚度高。
- 海外闭源路线：通过API订阅模式在企业市场中积累收入。OpenAI的ChatGPT在消费端、Anthropic的Claude Code在开发者工具侧仍然具有显著的品牌认知度和用户基础。
然而，海外AI企业在算力投入上仍在持续加码。Meta承诺未来投入近7000亿美元用于AI基础设施建设，亚马逊完成对OpenAI的500亿美元投资，Alphabet、Meta、微软、亚马逊四家美国科技巨头合计承诺未来投入近2.4万亿美元。全球AI产业的资本密集度正在持续攀升。
五、宏观背景：算力与模型同步提升
中国模型在OpenRouter上的表现，与近期多个宏观数据形成了相互印证：
- 国家发改委披露国内首套全国产10万卡AI超集群已正式投用。
- 截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。
- 国产大模型全球下载量突破100亿次。
- Hugging Face 2026春季报告显示约41%的大模型下载量来自中国研发的模型。
这些数据指向同一个趋势：国产AI的底层算力基础设施和上层模型能力正在同步提升。在这种环境下，中国模型通过开源策略降低使用门槛，通过MoE架构降低推理成本，是一条适应当前市场条件的务实路径。
六、对全球AI格局的深远影响
OpenRouter 7月榜单的标志性意义在于，它首次以量化数据展示了全球开发者用脚投票的结果。当中国开源模型在调用份额上超越闭源模型，这意味着：
第一，技术民主化进程加速。开源模型让全球任何开发者都能以极低成本获取顶尖AI能力，打破了少数科技巨头对AI能力的垄断。
第二，中国AI影响力从国内向全球外溢。过去中国模型的用户主要在国内，而OpenRouter的数据证明，海外开发者正在大规模采用中国模型。这种影响力的外溢是结构性的、难以逆转的。
第三，商业模式面临重塑。当开源模型性能逼近闭源模型、而成本仅为其七分之一时，闭源模型的溢价空间将被持续压缩。OpenAI和Anthropic将不得不重新思考其定价策略与差异化定位。
当然，生态建设是一个长期过程。开源模型在商业变现方面仍然面临挑战——如何从开发者覆盖转化为可持续的收入模式，是中国模型团队需要持续探索的方向。OpenRouter的调用量数据是一份阶段性的市场反馈，它记录了全球开发者在特定时间窗口内的技术选择。后续市场格局的变化，取决于技术迭代的速度、生态建设的深度和商业模式的成熟度。但从当前趋势看，中国开源模型已经走在了正确的道路上。
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